Optimiser son SEA, piloter Google Ads et ChatGPT Ads à l'ère de l'IA pour propulser votre visibilité et votre ROI - Online avec Le Meilleur est à Venir

Objectifs pédagogiques

Comprendre les fondamentaux du SEA et l'écosystème Google Ads piloté par l'IA
Savoir structurer un compte et créer des campagnes Search, Performance Max, Demand Gen et AI Max
Maîtriser les enchères intelligentes et alimenter correctement les algorithmes de Smart Bidding
Produire des annonces et des assets performants en s'appuyant sur la génération assistée par IA
Analyser les résultats et piloter une optimisation continue pour maximiser le retour sur investissement
Comprendre et exploiter la publicité sur les IA génératives avec GPT Ads dans son mix d'acquisition
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1. Fondamentaux du SEA et écosystème Google Ads
• Comprendre le fonctionnement du SEA, du système d'enchères et le rôle croissant de l'IA dans Google Ads
• Distinguer SEO, SEA et SEM et situer le référencement payant dans une stratégie d'acquisition globale
• Cartographier les formats de campagnes actuels (Search, Performance Max, Demand Gen, Display, Shopping, YouTube)
• Identifier le positionnement des annonces, le Quality Score et les facteurs de diffusion
• Situer Google Ads dans l'écosystème Google Marketing Platform, Google Analytics 4 et Google Tag Manager
2. Stratégie d'acquisition et structuration de compte
• Définir des objectifs marketing clairs (notoriété, trafic, génération de leads, conversion, valeur)
• Élaborer une stratégie d'acquisition SEA cohérente avec le parcours client et l'intention de recherche
• Choisir les bons types de campagnes selon les objectifs et le niveau de maturité des données
• Organiser une architecture de compte lisible, propice à l'apprentissage des algorithmes
• Structurer campagnes, groupes d'annonces et thématiques de mots-clés de façon exploitable par l'IA
• Adapter le budget publicitaire et la répartition entre campagnes manuelles et campagnes automatisées
• Utiliser le Planificateur de mots-clés pour identifier des mots-clés, estimer les volumes de recherche et définir un budget prévisionnel
3. Enchères intelligentes pilotées par l'IA (Smart Bidding)
• Comprendre le principe du Smart Bidding et l'optimisation des enchères à chaque mise aux enchères
• Choisir la bonne stratégie (maximiser les conversions, maximiser la valeur, tCPA, tROAS)
• Alimenter correctement les algorithmes avec un volume de conversions et des signaux fiables
• Gérer la phase d'apprentissage et éviter les erreurs qui dégradent la performance
• Piloter et ajuster les cibles de CPA et de ROAS selon la saisonnalité et les résultats
4. Campagnes IA : Performance Max, Demand Gen et AI Max for Search
• Configurer et piloter une campagne Performance Max sur l'ensemble de l'inventaire Google
• Créer des campagnes Demand Gen pour générer la demande sur YouTube, Discover et Gmail
• Concevoir des campagnes vidéo sur YouTube (in-stream, in-feed et Shorts) selon ses objectifs
• Activer AI Max for Search pour étendre le matching des requêtes et l'optimisation créative
• Structurer les groupes d'assets et guider l'IA via des signaux d'audience et des consignes de marque
• Garder le contrôle sur les exclusions, la sécurité de marque et la lecture des performances par canal
• Arbitrer entre campagnes automatisées et campagnes Search classiques selon les objectifs
5. Annonces, assets et production assistée par IA
• Rédiger des annonces responsives (RSA) percutantes et alignées sur l'intention de recherche
• Exploiter la génération d'assets par IA (textes, titres, images) au sein des campagnes
• Combiner requêtes larges et IA pour élargir la couverture tout en maîtrisant la pertinence
• Utiliser des assistants IA comme ChatGPT et Gemini pour produire et décliner des variantes d'annonces
• Structurer et tester les extensions et assets pour améliorer le taux de clic et la qualité
6. Mesure, tracking moderne et optimisation continue assistée par IA
• Configurer le suivi des conversions avec Google Analytics 4 et Google Tag Manager
• Déployer le Consent Mode v2 et les Enhanced Conversions pour fiabiliser la mesure sans cookies tiers
• Mettre en place un tracking server-side via Google Tag Manager pour récupérer les conversions perdues
• Analyser les indicateurs clés (CPC, CTR, Quality Score, CPA, ROAS) et les rapports d'attribution
• Construire des reportings clairs et exploiter l'IA pour l'analyse et la détection de leviers
• Piloter une démarche d'optimisation continue et réallouer les budgets selon la performance
7. Publicité sur les IA génératives avec ChatGPT Ads
• Comprendre l'arrivée de la publicité dans les assistants IA comme ChatGPT et son impact sur le search
• Découvrir l'OpenAI Ads Manager, les emplacements et l'étiquetage des annonces sponsorisées
• Distinguer le ciblage contextuel (sujet de conversation, historique) du ciblage par mots-clés classique
• Paramétrer une campagne GPT Ads : enchères au CPC ou au CPM, budget quotidien et audiences
• Mesurer les performances et articuler GPT Ads avec Google Ads dans son mix d'acquisition
• Anticiper les évolutions et les bonnes pratiques de ce levier
Cas pratiques
• Construire une architecture de compte optimisée et une stratégie de mots-clés adaptée à des objectifs donnés
• Créer et paramétrer une campagne Performance Max ou Demand Gen avec ses groupes d'assets
• Configurer une stratégie de Smart Bidding (tCPA ou tROAS) et gérer sa phase d'apprentissage
• Produire un jeu d'annonces responsives et d'assets à l'aide d'un assistant IA
• Paramétrer une première campagne GPT Ads dans l'OpenAI Ads Manager et l'articuler avec Google Ads
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