Manager à l’ère de l’IA : piloter ses équipes, ses processus et ses décisions avec l’intelligence artificielle - Online avec Le Meilleur est à Venir

Objectifs pédagogiques

Comprendre les apports concrets de l’IA générative et des agents IA dans le management
Gagner en productivité managériale sur les réunions, comptes rendus, reporting et décisions
Piloter les équipes et les performances en s’appuyant sur les données et l’IA
Acculturer, embarquer et faire monter en compétence son équipe sur l’IA
Réorganiser les tâches et automatiser les processus internes avec l’IA
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1. Poser les fondamentaux de l’IA générative appliquée au management
• Comprendre le fonctionnement de l’IA générative et des agents IA, et cerner leur apport concret pour le management
• Cartographier les cas d’usage à forte valeur ajoutée propres au rôle de manager
• Prendre en main les outils de référence : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral et Microsoft Copilot
• Exploiter les fonctionnalités clés : projets, GPTs et assistants personnalisés, recherche approfondie, Canvas, personnalisation des prompts
• Choisir le bon outil selon la tâche managériale et le niveau de confidentialité des données
• Situer d’emblée les enjeux éthiques, juridiques et de protection des données dans un cadre d’entreprise
2. Booster sa productivité managériale au quotidien
• Automatiser la prise de notes, les comptes rendus et les plans d’action de réunion avec les note takers intégrés à Google et Microsoft
• Rédiger plus vite et plus clairement notes de cadrage, reporting, synthèses et messages sensibles
• Préparer, structurer et animer ses réunions et ses décisions à l’aide de l’IA générative
• Générer des présentations et des supports de communication interne adaptés à différents publics
• Standardiser ses documents managériaux récurrents pour gagner en fiabilité et en traçabilité
• Faire de l’IA son sparring partner pour prioriser, arbitrer et éclairer ses décisions
3. Piloter les équipes et les performances avec l’IA
• Analyser les données d’équipe pour identifier les axes de progrès et anticiper les besoins en compétences
• Construire des tableaux de bord dynamiques de suivi des indicateurs clés
• Préparer et outiller les entretiens individuels, les feedbacks et les évaluations
• Personnaliser les parcours de montée en compétence et de développement de chaque collaborateur
• Faciliter l’onboarding des nouveaux arrivants avec des guides interactifs et des assistants virtuels
• Élaborer des plans d’action personnalisés à partir des signaux remontés par l’IA
4. Acculturer et embarquer son équipe dans l’usage de l’IA
• Diffuser un socle commun de compréhension et de vocabulaire pour lever les craintes et sécuriser les réflexes
• Conduire le changement en quatre temps : acculturer, lancer des cas pilotes, passer à l’échelle, gouverner
• Sélectionner deux ou trois cas d’usage à fort gain et faible risque pour démontrer la valeur rapidement
• Désigner et animer des référents IA relais des bonnes pratiques dans l’équipe
• Installer la confiance numérique en traitant ouvertement la sécurité, la confidentialité et la place de l’humain
• Mesurer l’adoption et valoriser les réussites pour ancrer durablement les nouveaux usages
5. Réorganiser les tâches et automatiser les processus avec les agents IA
• Repérer les tâches et workflows managériaux répétitifs pouvant être automatisés
• Détecter les pistes d’optimisation dans les processus de reporting, d’approbation et de suivi
• Concevoir des automatisations simples et des agents IA reliant ses outils métiers sans coder
• Générer procédures, checklists et modèles opérationnels standardisés avec l’aide de l’IA
• Créer des tableaux de suivi automatisés pour les activités transverses et récurrentes
• Évaluer les gains de temps et les risques avant de généraliser une automatisation
6. Gouverner, sécuriser et intégrer l’IA dans sa stratégie managériale
• Définir une vision et une feuille de route d’intégration de l’IA alignées sur les objectifs de l’équipe
• Formaliser une charte d’usage de l’IA claire et partagée par tous
• Cadrer la conformité au RGPD et à l’AI Act et respecter l’obligation de montée en compétence des équipes
• Identifier, hiérarchiser et maîtriser les risques éthiques, juridiques et réputationnels
• Mettre en place un pilotage régulier et des indicateurs de suivi de la démarche IA
• Arbitrer les bénéfices et les limites de l’IA pour garantir un usage responsable et maîtrisé
Cas pratiques
• Automatiser la rédaction d’un compte rendu de réunion et de son plan d’action
• Construire un tableau de bord de pilotage d’équipe assisté par l’IA
• Préparer un entretien individuel et un plan de développement personnalisé
• Concevoir un agent IA ou une automatisation d’un processus managérial récurrent
• Réaliser une présentation type PowerPoint à l’aide de l’IA
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